Un data analyst doit montrer 3 choses : maîtrise technique (SQL, Python, BI), compréhension business, et impact mesurable des analyses livrées.
Les bonnes pratiques
- Stack technique. SQL (avancé attendu), Python (Pandas, NumPy), R, Excel avancé, Power BI, Tableau, Looker, Qlik.
- Bases & cloud. PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks. Précise les volumes traités.
- Cas concrets. « Refonte du dashboard ventes — gain 4 h / sem », « modèle de churn — −12 % résiliations ».
- Statistiques. Tests d'hypothèses, A/B testing, segmentation, régression — montre que tu n'es pas qu'un faiseur de graphes.
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Combien ça gagne ?
En 2026, ce métier offre une moyenne de 47 000 € brut/an en France (≈ 3 050 € net/mois). Voir les fourchettes par expérience et les facteurs de variation : Salaire data analyst.